Consultoría en Arquitectura para Plataformas Analíticas de Datos. Evaluar y recomendar arquitecturas y tecnologías para la implementación de Plataformas Analíticas de Datos, que incluyen la capa Ingesta de Datos Near Real Time y Batch, la capa de Procesamiento distribuida y almacenamiento (Data Lake, Lake Ware, Data Warehouse, ODS) y la capa de explotación de datos y de Api/Rests. Relevamiento y Detección de potenciales problemas de Big Data. Detección de potenciales problemas de Big Data en función a los Datos Transaccionales de la empresa o datos externos (Noticias, Redes Sociales, Blogs). Recomendaciones sobre diseño de aplicaciones y modelado de datos orientado a Big Data. Recomendaciones sobre el diseño de aplicaciones y modelado de datos, evaluando propiedades clave en el campo de Big Data como: replicación, distribución, consistencia, tolerancia a particiones de red, latencia, topología del cluster, dimensionamiento, servicios IAAS, PAAS, SAAS, escalamiento, extensibilidad.

Implementación de Plataformas para Data Analytics Implementación de Capa de Ingesta de Datos con Herramientas de Ingesta Near Real Time y batch o microbatch, Implementación de Data Lakes, Data Warehouse, ODS o Lakewares, con sus respectivas herramientas de integración ETLs, ELTs. Implementación de plataformas Explotación de datos. Implementaciones On premise, o en las tres nubes mas requeridas (AWS, Azure, GCP). Servicios de Consultoría y Soporte Level 2 y 3 sobre Plataformas Big Data. Brindamos servicios de soporte Level 2 y 3 sobre bases de datos NoSql, en particular MongoDB y Cassandra y Redis. Motores de Búsqueda Elastic Stack y Plataformas de Procesamiento y Almacenamiento Distribuido Hadoop (HortonWorks / Cloudera -OnPrem, PaaS,SaaS-), AWS EMR, Azure HDInsight. Realizamos implementaciones sobre Clusters, configuraciones de replicas y sharding, configuración de seguridad, análisis e implementación de mejoras de performance.

Modelado de Datos en Data Lake. Relevamiento y análisis de Fuentes de Datos Modelado Dimensional o basado en tablones desnormalizados para implementar en un Data Lake. Utilización de archivos columnares, con particionamiento y distribución de datos. Desarrollo de Procesos ELT desde Data Lake al Data Warehouse. Relevamiento, análisis y diseño de procesos de Extracción, Carga y Transformación desde las distintas Fuentes de Datos hacia el Data Lake. Desarrollo de Procesos de Integración entre Sistemas Legacy y Data Lakes. Desarrollo de procesos de integración entre sistemas Legacy y Data Lakes con herramientas de ingesta near real time y/o batch o microbatch. Desarrollo de integraciones ELT (Extract Load and Transform) o ETL (Extract Transform and Load) dependiendo la necesidad.

Desarrollo de Procesos Analíticos Predictivos y/o Prescriptivos. Desarrollo de procesos analíticos orientados a Machine Learning, Text Mining y/o Data Mining, en diferentes lenguajes (python, scala, java, js) y sobre herramientas sobre Plataformas de procesamiento distribuido. Diseño y Desarrollo Capa de Api/Rest Escalables. Diseño de arquitectura y desarrollo de Api/Rests con acceso a Bases de Datos NoSQL. Resolución de problemas asociados a Big Data, cantidad de usuarios desconocida, crecimiento de datos inesperado, alta velocidad en el procesamiento y devolución de datos, necesidad de escalamiento temporal. Desarrollo de Pruebas de Concepto sobre diferentes arquitecturas y lenguajes. Desarrollo de pruebas de concepto en lenguajes (java/scala/python/nodejs) sobre motores de procesamiento distribuidos ó stand alone contra diferentes motores de BD NoSQL. Desarrollo de pruebas de concepto de implementación de plataformas de Big Data. Desarrollo de Aplicaciones orientadas a procesamiento en gran volumen. Relevamiento de requerimientos funcionales y no funcionales. Análisis y diseño de aplicaciones. Desarrollo de Aplicaciones a medida responsive web y mobile. Testing unitarios y de integración Integración y entrega continua.

Desarrollo de Procesos ETL desde Data Lake al Data Warehouse. Relevamiento, análisis y diseño de procesos de Extracción, Transformación y Carga del Data Lake al Data Warehouse. Desarrollo de Procesos ETL desde el Data Lake al Data Warehouse. Modelado de Datos para Data Lakes y Data Warehouses. Identificación de Dimensiones y Hechos. Modelado Analítico de Datos Modelado de Tablones Desnormalizados. Desarrollo de Capa Semántica. Desarrollo de Dashboards para Toma de Decisión. Relevamiento y análisis de Kpis – Key Performance Indicators Desarrollo de tableros gerenciales a partir de la explotación de datos contenidos en Data Warehouses y/o Data Lakes.

Discovery de Negocio. Mapeo de situación actual. Descubrimiento de desafíos. Casos de Uso con propósito priorizados. Landing. Definición de Variables de medición. Análisis de Dominios de datos. Diseño de solución de datos. Organización y Governance. Mapeo Organizacional. Análisis de Madurez. Diseño de modelo operativo.

Dictado de Seminarios Gerenciales sobre Big Data y Analytics. Dictado de seminarios gerenciales para Directores, Gerentes y mandos medios orientados a conceptos de Big Data y su implementación. Dictado de Workshops o Cursos sobre Plataformas orientadas a Big Data. Dictado de workshops o cursos sobre Administración, explotación y operación de Bases de Datos NoSQL, Plataformas Hadoop, Motores de Búsqueda, Herramientas de Ingesta Near Real Time, Desarrollo de Api/Rest, entre otros. Dictado de Programas de Capacitación para Empresas orientados a Big Data. Dictado de Programas de Capacitación semestrales o anuales dictados in company, sobre herramientas, arquitecturas y lenguajes relacionados con Big Data.

Equipos interdisciplinarios. Equipos interdisciplinarios compuestos por profesionales con amplia experiencia en implementación de Plataformas de Big Data, Integración de sistemas con herramientas de ETL/ETL, desarrollo y modelado de tableros y kpis. Big Data Consultants Data Engineers Data Viz Engineers Data Scientists Data Architects Data Analysts